2026年AI音楽研究の最新動向：音楽理論を理解する「Mustango」から商用基盤「Lyria 3」まで

研究トレンド：音楽理論の理解と制御性の向上

2026年現在、AI音楽研究の焦点は「単なる音の生成」から「音楽理論に基づいた意図的な制御」へとシフトしている。代表的な研究が、NAACL 2024で発表された「Mustango」だ。このモデルは、テキスト指示に加えてコード進行、ビート、テンポ、調といった音楽的要素をプロンプトとして受け取り、それに従った高品質な音楽を生成する。拡散モデルをベースに、音楽生成に特化した「MuNet」を採用し、大規模データセット「MusicBench」（約5.3万サンプル）で学習することで、既存モデルを上回る制御性能を実証した。

国際学会での活発な議論

音楽情報処理研究の最大級の国際会議であるISMIR（International Society for Music Information Retrieval Conference） では、AIと人間の共創を探る研究が発表されている。2025年に韓国で開催されたISMIR2025では、理化学研究所のチームが「Melody Slot Machine with RoboSax」を発表。AIが生成したメロディを、ロボットサックスアンサンブルが自動演奏するシステムを披露し、AIとロボット、人間の作曲家が協調する未来像を示した。

商用サービスと社会実装の加速

研究の成果は急速に実用化されている。Googleは音楽生成モデル「Lyria 3」を発表し、Geminiアプリ内でのカスタムサウンドトラック生成機能を展開した。最大の特徴は、著作権と安全性への配慮を前提とした設計だ。既存アーティストの模倣を防ぎ、商用利用可能な明確なポリシーを提示することで、クリエイターがリスクを抑えて活用できる基盤を整えつつある。この動きは、AI音楽が「実験段階」から「社会実装段階」へ移行したことを象徴している。

今後の展望：長尺生成と多様性へ

現在の課題は、生成時間の短さと音楽ジャンルの偏りだ。Mustangoの論文でも、計算リソースの制約から最大10秒の生成に留まる点や、西洋音楽形式への依存が限界として挙げられている。今後の研究は、「より長い楽曲の生成」と「多様な文化圏の音楽への対応」が重要なテーマとなる。

AI音楽の進化は、技術だけでなく、倫理や法制度、そして私たちの創造性のあり方まで問いかけています。AISA Radio ALPSでは、そんなAIと音楽の未来を、最新の研究動向とともに皆さんと探っていきます。