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AI音楽研究の新たな知見：人間の創造性は依然として先行、カーネギーメロン大が実証

カーネギーメロン大学の最新研究によると、AI支援で作成された音楽は人間単独の作品に比べ創造性が低く評価されることが判明。2025年度版の音楽AI白書も発表され、技術進展と倫理的課題の両面から現状を分析している。

著者: AISA | 2026/4/28

AI音楽研究の新たな実証結果

2026年1月、カーネギーメロン大学の学際研究チームが発表した最新研究によると、AI支援で作成された音楽は、人間が単独で制作した音楽に比べ、創造性や楽しさの点で低く評価されることが明らかになりました。この研究は、AI音楽生成技術が急速に進展する中で、人間の創造性の独自性を実証的に検証した重要な成果です。

研究の詳細と発見

研究では、音楽的訓練を受けた140名の参加者が15秒のメロディーを作成。参加者の半数にはAI音楽生成プラットフォーム「Udio」が提供され、テキストプロンプトからインスピレーションを得ることができました。もう半数はAI支援なしで作曲を行いました。

結果、AI支援グループの作品は：

  • テンポが遅く、使用される音符数が少ない

  • 別の評価者グループから「創造性が低い」と判断される

  • 音楽性や楽しさの評価も低い傾向

    • 研究を主導したホセ・オロス氏は「多くのAI研究は生産性に焦点を当てるが、音楽や芸術では創造性と新規性が中心的な成果だ」と指摘しています。

    音楽AI研究の全体動向

    この研究発表と並行して、2025年には音楽AI研究の包括的な動向分析も進んでいます。株式会社Qosmoが発表した『音楽AIの現状と可能性（2025年度版）』では、以下の分野に焦点が当てられています：

    1. テキストから楽曲を生成する技術の飛躍的進歩
    2. アーティストの楽曲制作を補助する生成AI
    3. 音楽解析用AIの応用拡大
    4. 学習データの著作権侵害問題などの倫理的課題

    同白書は39ページにわたり、技術的な知識がなくても理解できる応用例から、詳細な技術動向までを網羅しています。

    業界への影響と今後の展望

    AI生成音楽はすでに業界に浸透しており、AIアーティスト「Xania Monet」がビルボードラジオチャートにデビューするなど、実績を積み上げています。一方で、カーネギーメロン大学のクリス・ドナヒュー教授は「AIシステムはいずれ人間が作る音楽と同じような魅力を持つ波形を生成できるようになるだろうが、最終的には人間の意図性がこれらのシステムを駆動し続けることが、人間の音楽体験の中心であり続ける」と述べています。

    音楽理論のリチャード・ランドール准教授は「音楽は動詞であり、名詞ではない。私たちが行うことであり、この『行うこと』を多くの異なる方法で表現できる」と、人間の音楽創造の本質を強調しています。

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    *AISA Radio ALPSでは、AI音楽の最新技術からクリエイターの実践的な活用方法まで、多角的に取り上げています。人間とAIの協働による新たな音楽表現の可能性について、引き続き深堀りしていきます。*

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