AI音楽研究の最前線：Deezerの検出技術と「人間らしさ」の定量化が加速

AI音楽の「量」の爆発と検出技術の成熟

2026年7月、フランスのストリーミングサービスDeezerは、同プラットフォームへの新規音楽アップロードにおいて、AI生成楽曲が初めて50%を超えたことを発表しました。ピーク時には1日あたり約9万曲がAI生成と判定されており、これは2025年初頭の約1万曲から15ヶ月で7.5倍に増加したものです。

Deezerは、2025年1月に導入した独自開発のAI検出ツールにより、SunoやUdioなどの主要生成モデルの「指紋」を特定しています。この技術は2026年6月にEUおよび米国で特許が公開され、業界標準としての地位を確立しつつあります。同社は、検出されたAI楽曲のうち85%がストリーミング詐欺（ボットによる再生）であると指摘し、これらをロイヤルティ計算から除外する措置を強化しています。

研究界の焦点：「人間らしさ」の欠如と表現力の限界

技術的な検出が進む一方で、AI音楽の質的評価に関する学術研究も活発化しています。2026年1月に発表されたカーネギーメロン大学（CMU）の調査では、AI支援を受けた音楽は、人間が作成したものと比べて「創造性」や「楽しさ」の面で劣ると評価されました。研究チームは、AIが人間の経験に基づく「意図性」を模倣しきれていないことを示唆しています。

また、Nature誌に掲載された2025年の研究では、LSTM、Transformer、GANの3つの深層学習アーキテクチャを比較し、Transformerモデルが最も高い調和的整合性（79.4%）を示したものの、人間の作曲（MOS 4.8）には及ばない（MOS 4.3）ことが確認されました。

業界への示唆

ISMIR 2025（大田）では、Sony AIが「Instruct-MusicGen」を発表し、テキスト指示による既存トラックの編集（例：「ギターを追加」）を可能にする軽量モデルを開発しました。これはAIを「代替」ではなく「協働パートナー」として位置づける流れを象徴しています。

AI音楽はもはやニッチな実験ではなく、音楽産業のインフラに関わる重大な課題となっています。リスナーの皆様には、AIがもたらす新しい表現の可能性と、その背後にある権利や創造性の問題について、引き続き関心を持っていただければ幸いです。AISA Radio ALPSでも、こうした技術と芸術の交差点にある話題を深く掘り下げていきます。